石科院分析团队在Trends in Analytical Chemistry期刊上发表光谱化学综述

近日，石科院在Trends in Analytical Chemistry期刊发表题为“Recent advances of chemometric calibrationmethods in modern spectroscopy: Algorithms, strategy, and related issues（现代光谱化学计量校准方法的最新进展:算法、策略和相关问题）”的论文。论文第一作者为石科院研究生王海朋，通讯作者为石科院分析研究室褚小立教授。Trends in Analytical Chemistry（《分析化学趋势》）是分析化学领域的顶级学术期刊，作为一区TOP期刊，其影响因子达12.296。

近年间，现代光谱分析技术得到快速发展。通过采用化学计量学方法对光谱数据进行处理，现代光谱分析技术可以尽可能多地获得有用信息，显著提高分析结果的稳健性和准确性。同时，随着人工智能（机器学习和深度学习）、大数据和云计算等新兴科技的飞速发展，为化学计量学注入了新思路、新途径和新方法，用于光谱分析的新型化学计量学方法如雨后春笋般涌现，成为国内外本领域专家学者研究的热点和前沿。

石科院发表的这篇论文对近十年来用于现代光谱分析的各类化学计量学方法进展进行了系统评述，包括光谱预处理算法、变量选择算法、数据降维算法、定量校正算法、模式识别算法、模型传递算法、模型维护算法和多光谱融合算法等。通过提出并重点阐述重要的改进算法和建模策略，该论文探讨了现代光谱分析中化学计量学方法的发展方向，对未来应用趋势、挑战和机遇进行了展望，为本领域科研和应用工作者提供了值得借鉴的新观点和新思路。（供稿：陈瀑）

论文信息：

Hai-Peng Wang, Pu Chen, Jia-Wei Dai, Dan Liu, Jing-YanLi, Yu-Peng Xu, Xiao-Li Chu*. Recent advances of chemometric calibrationmethods in modern spectroscopy: Algorithms, strategy, and related issues. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 2022, 153: 116648

https://doi.org/10.1016/j.trac.2022.116648